Apa Itu Generative AI?
Generative AI, atau disingkat Gen AI, adalah jenis kecerdasan buatan (AI) yang bisa bikin konten baru dan ide-ide kreatif, kayak gambar, video, bahkan bisa juga dipakai buat ngatasi masalah baru dengan data yang udah dia pelajari.
Generative AI adalah teknologi AI yang punya kemampuan buat bikin konten baru kayak cerita, gambar, video, musik, dan lain-lain. Nggak cuma itu, dia juga bisa belajar bahasa manusia, bahasa pemrograman, seni, biologi, kimia, atau subjek kompleks lainnya. Intinya, dia nge-reuse apa yang udah dia tahu buat nyelesaiin masalah-masalah baru.
Contoh gampangnya, Gen AI bisa belajar kosakata bahasa Inggris dan bikin puisi dari kata-kata itu.
Kegunaan Gen AI banyak banget, misalnya buat chatbot, bikin konten media, desain produk, bahkan pengembangan produk baru.
1. Financial Services (Jasa Keuangan)
Gen AI sering dipakai di bidang jasa keuangan buat ningkatin layanan pelanggan dan ngurangin biaya:
2. Healthcare (Kesehatan) Generative AI di bidang kesehatan bikin riset obat jadi lebih cepat. Contohnya:
3. Automotive (Otomotif)
Di otomotif, Gen AI dipakai buat:
4. Telecommunication (Telekomunikasi)
Di industri ini, Gen AI bantu:
5. Media dan Hiburan
Dari bikin animasi, skrip, sampai film panjang, Gen AI bisa menghasilkan konten dengan biaya lebih murah dan lebih cepat. Contohnya:
Ngebut Riset
Gen AI bantu peneliti buat analisis data kompleks dengan cara baru, nemuin pola, atau bahkan nulis dokumentasi dari hasil riset mereka.
Pengalaman Pelanggan Lebih Baik
Dengan chatbot atau virtual assistant, Gen AI bisa kasih respons cepat dan personal ke pelanggan.
Optimisasi Proses Bisnis
Bisa ngasih insight buat efisiensi biaya di pemasaran, logistik, dan lainnya.
Produktivitas Karyawan
Bantu tim kreatif bikin prototipe, buat laporan, bahkan bikin kode software.
Generative AI awalnya cuma dipakai buat analisis data statistik, tapi makin canggih dengan neural network dan deep learning. Teknologi kayak variational autoencoder (VAE) dan transformer bikin AI ini jadi makin jago bikin data baru yang realistis.
1. VAE (Variational Autoencoders)
Model ini bisa bikin variasi data baru yang kelihatan realistis.
2. Transformers
Transformers adalah terobosan di tahun 2017 yang bikin AI lebih efisien buat memahami dan bikin teks. Contohnya, GPT yang sekarang bisa ngerjain banyak tugas sekaligus.
Generative AI dilatih pakai model machine learning besar yang disebut foundation models (FMs). Model ini belajar dari data mentah dan bisa dipakai buat banyak tugas.
Contohnya:
Foundation models juga melahirkan Large Language Models (LLMs) kayak GPT, yang bisa ngerjain berbagai tugas berbasis bahasa dari bikin teks sampai klasifikasi data.
Untuk sementara Pelatihan ini sedang dalam proses upload video, silahkan menunggu beberapa saat. Atau silahkan masukan email kamu untuk menerima notifikasi ketika pelatihan sudah tersedia!